Analista de Dados
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Remoto
Descrição da vaga
Resumo da Posição: Analista de Dados PL
Estamos em busca de um Analista de Dados para se juntar ao nosso time MIS, com foco no desenvolvimento e manutenção de pipelines de coleta de dados para o Data Lake. O candidato ideal deve ter experiência com bancos de dados NoSQL, e ferramentas de integração de dados como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou outro similar no mercado. Como Analista de Dados, você desempenhará um papel fundamental na construção e otimização dos processos de coleta e armazenamento de dados, garantindo a qualidade e eficiência na movimentação de dados.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:
● Desenvolver os pipelines e streaming de dados utilizando Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou similar para garantir a eficiência na movimentação de dados.
● Implementar ETL e ELT como modelos no Relacionais e Não Relacionais, otimizando o armazenamento e a manipulação de grandes volumes de dados não estruturados.
● Criar views e modelos de dados estruturados bancos de dados relacionais e não relacionais, assegurando que as informações estejam prontas para análises e relatórios.
● Auxiliar no desenvolvimento de modelos de dados no Qlik Sense e Power BI, contribuindo para a visualização eficaz dos dados.
● Colaborar na criação de dashboards interativos no Qlik Sense e Power BI, facilitando a tomada de decisão baseada em dados.
● Monitorar e fornecer suporte a pipelines e cargas de atualização no Qlik Sense e Power BI, garantindo a integridade e a precisão dos dados.
Requisitos e qualificações
Requisitos:
● Graduação em área relacionada;
● Domínio com ferramentas de integração de dados, como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou ferramentas similares;
● Curso específico na área de análise de dados.
● Experiência anterior na função;
● Proficiência em ETL e ELT, CDC;
● Conhecimento em SQL, Power Query, Excel, Power BI ou Qlik Sense.
Informações adicionais
Diferencial:
● Familiaridade com ferramentas de automação, como Power Automate ou Python;
● Conhecimento em Node.js ou Python será um grande diferencial;
● Familiaridade com ferramentas de integração de dados Low Code.
Se você é apaixonado por transformar dados em informações acionáveis e está em busca de uma oportunidade para crescer em sua carreira de análise de dados, adoraríamos conhecê-lo.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista com DH
- Etapa 3: Entrevista com Gestor
- Etapa 4: Contratação
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