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Especialista de Dados PL

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Especialista de Dados Pleno para atuar diretamente na estruturação e sustentação da área de dados, acompanhando o Especialista SR em iniciativas técnicas de alto impacto.

Este papel exige conhecimento técnico sólido, pensamento estruturado e foco em boas práticas. É ideal para quem já possui experiência prática com dados, quer evoluir em engenharia e modelagem, e tem desejo de crescimento como referência técnica.

Responsabilidades e atribuições

  • Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando boas práticas de performance e governança.
  • Atuar na modelagem de dados relacional e dimensional em PostgreSQL, SQL Server e/ou Oracle.
  • Colaborar na definição e implementação de estruturas de AI, Data Warehouse e Data Lake.
  • Garantir a confiabilidade e rastreabilidade dos dados por meio de validações e documentação.
  • Automatizar rotinas de carga e transformação de dados com SQL e scripts em Python.
  • Participar do versionamento e controle de qualidade dos processos de dados (Git, CI/CD).
  • Trabalhar junto ao Especialista de Dados SR para garantir a escalabilidade e padronização dos ativos de dados.
  • Apoiar a implementação de ferramentas de governança, catalogação e monitoramento.
  • Documentar padrões, processos e ativos de dados (técnico e funcional).
  • Colaborar com analistas, engenheiros e stakeholders de produto/negócio.

Requisitos e qualificações

  • Experiência sólida com SQL avançado (joins complexos, CTEs, window functions, otimização de queries).
  • Vivência com bancos relacionais.
  • Experiência com construção ou manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
  • Conhecimento básico/intermediário de Python aplicado a dados (pandas, scripts automatizados, etc.).
  • Capacidade analítica, organização e atenção a detalhes.
  • Experiência com versionamento de código (Git).

Desejáveis:

  • Conhecimento de Airflow, DBT, ou outras ferramentas de orquestração.
  • Facilidade para trabalhar com API's.
  • Experiência em ambientes com Data Lake, Data Warehouse e/ou arquitetura em camadas (staging, trusted, analytics).
  • Noções de segurança e governança de dados (mascaramento, lineage, catalogação).
  • Familiaridade com ambientes em nuvem (AWS, GCP, Azure).
  • Experiência em ambientes com grande volume de dados.

Informações adicionais

  • Perfil autodidata e colaborativo.
  • Raciocínio estruturado, com foco em performance e escalabilidade.
  • Busca constante por boas práticas e padronização.
  • Facilidade para dialogar com diferentes perfis (técnicos e não técnicos).

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com DH
  3. Etapa 3: Entrevista com Gestor
  4. Etapa 4: Contratação

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